FAQS

Para Información, Ayuda y FAQs sobre Nano Banana.

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Tenéis toda la información sobre Copilot en la siguiente página: Guías de la US: Copilot

Al usar Nano Banana Pro para transformar bocetos en diagramas o crear materiales visuales impactantes, el mayor desafío suele ser hacer una pequeña edición sin que la IA cambie toda la imagen.

El truco: Si has generado una imagen que te gusta (por ejemplo, un diagrama científico a partir de un boceto) pero necesitas corregir solo un texto o un color, no lances un prompt nuevo desde cero. Usa la imagen generada como input de referencia para la siguiente generación y especifica en el prompt: "Mantén la consistencia visual, estilo y composición de esta imagen de referencia, y modifica únicamente el elemento X para que sea Y". Esto ayuda a "anclar" el resultado y evita que la IA reinterprete toda la escena de nuevo.

La gran fortaleza de NotebookLM es que se convierte en experto únicamente en los documentos que subes, evitando datos externos.

El truco: Utiliza esta restricción a tu favor para encontrar conexiones no obvias o contradicciones puras entre tus fuentes. En lugar de pedir resúmenes individuales, sube dos documentos con perspectivas diferentes y usa un prompt como: "Basándote exclusivamente en las fuentes A y B, identifica los tres puntos exactos en los que los autores se contradicen sobre el tema X". Al no poder recurrir a su conocimiento general para "suavizar" las diferencias, NotebookLM te dará un análisis comparativo puro y preciso basado solo en tu data.

Aunque Gemini es un modelo versátil ideal para interacciones flexibles e investigación profunda, a veces, en conversaciones muy largas o complejas, el modelo puede entrar en un "bucle", repitiendo estructuras de respuesta o perdiendo calidad.

El truco: Si notas que Gemini se estanca, empieza a dar respuestas circulares o parece "contaminado" por instrucciones anteriores que ya no son relevantes, no intentes corregirlo en el mismo chat. Inicia inmediatamente una nueva conversación. Esto resetea la ventana de contexto, liberando a la IA de patrones erróneos previos y permitiéndole abordar la tarea (como una tarea de programación compleja o una generación creativa) con "mente fresca".